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当人工智能遇上医疗!

国际视野
豆豆6年前
当人工智能遇上医疗!

当人工智能遇上医疗!

#本文由IP创新赢授权发布,未经作者许可,禁止转载,文章不代表IPRdaily立场#


来源:IP创新赢(ID:IP2win)

作者:梁雪峰  审协北京中心电学部

原标题:当人工智能遇上医疗【IP创新赢】


医疗健康一直是老百姓离不开的话题,看小病也要去医院排大队、重大病症不能早期发现、误诊造成病情恶化等问题是否也在困扰你,当人工智能遇上医疗健康,能擦出怎样的火花?


“AI+医疗”给我们带来了什么?


以一项2017年最佳发明---Forward诊所为例,它由美国初创企业2016年创立,依托AI系统和高科技设备,提供健康管理服务。


当人工智能遇上医疗!


NO.1 高效的数据采集与分析评估


通过传感器获取医疗数据,实时处理和评估,使病人获得个性化医疗服务。


    身体扫描仪。将手指放入传感器,1分钟内采集生命体征参数,记录个人档案。


当人工智能遇上医疗!


    语音识别自动记录。帮助医生完成医嘱抄录,增加沟通时间。


    无线数字听诊器。区别于耳听的传统听诊器,数字听诊器将采集到的心音和心电信号进行分析、处理、存储,降低经验误差。


    手持红外线仪。快速标记血管,帮助血管不明显的人完成采血。


当人工智能遇上医疗!


采集的数据传送到医生工作台以及客户移动终端,分析整理后的数据清晰显示健康情况。


当人工智能遇上医疗!


AI系统给出具体的诊断建议和治疗方案显示在屏幕上,供医生和患者参考。


当人工智能遇上医疗!


基于中央系统的强大数据处理能力,一方面迅速、全面、准确获取客户的诊断结果,另一方面大大增加了客户与医生的交流时间,提高服务质量。


当人工智能遇上医疗!


在医生与你简单分析数据时,AI 系统会实时标记相应区域,调取历史记录,找出客户身体变化,给出建议治疗方案。


当人工智能遇上医疗!


同时,所有的检测和诊断数据你都可以“带走”。


NO.2 可成长的AI系统


    可接入穿戴式设备数据,提供不间断的医疗服务。


Forward诊所能够接入各类可穿戴设备的数据,数据将被Forward收集存入中央系统。


当人工智能遇上医疗!


    AI系统可以不断学习改善

Forward AI依靠不断累积的客户数据和系统算法,便可以不断学习改善,并且能预测潜在的健康隐患。


当人工智能遇上医疗!


Forward诊所凭借苹果风的装修风格吸引用户,服务采用按月付费的形式,约986 RMB/月。


有了这样的AI医疗系统,人们的健康管理、疾病的早期筛查、诊断的精确度等等这些都不再是问题~


当人工智能遇上医疗!


国外AI医疗已有如此应用,国内AI医疗的发展又如何呢?


国内AI医疗发展现状


2月23日世界顶级期刊《CELL》刊登了广州市妇女儿童医疗中心开发的一个能诊断眼病和肺炎的AI系统。


当人工智能遇上医疗!


系统根据影像资料搜索数据库给出诊断建议、解释判断依据。


眼疾诊断准确率高达96.6%,

区分肺炎和健康状态准确率为92.8%,

区分细菌性、病毒性肺炎的准确率达90%以上。


当人工智能遇上医疗!


其实,国内企业方面,

阿里已开始重点打造医学影像智能诊断平台,

腾讯推出腾讯觅影辅助医生对食管癌的筛查,

......


年初,全国首家人工智能诊所-杭州沃森智能诊所也在杭州正式开业,并基于自主打造的人工智能应用平台,联结全国数十家肿瘤高端治疗三家医院,为患者提供规范精准服务。


当人工智能遇上医疗!


另外,在风险分析、健康管理、可穿戴设备等细分领域也出现众多中小企业,17年至今几乎每月都有VC流入AI医疗领域,国内的AI医疗市场潜力巨大。


哪些技术支撑AI医疗


当人工智能遇上医疗!


目前,涉及AI技术的全球专利申请约10.4万件,包括了图像识别、语音识别、自然语音理解、深度学习等关键技术分支。


当人工智能遇上医疗!


这些底层技术使得AI在处理大量影像、医疗记录、体征数据方面具有无可比拟的优势。


写在最后


如果AI医疗没有吸引你,小赢知道你在担心什么,一定是准确性、可靠性以及数据安全问题。


确实,尽管政府亮起绿灯,资本也大量涌入,但AI在医疗领域还没有出现爆发式应用。


无数据不AI!如何打破各方壁垒,将如同孤岛的医院和患者数据进行共享,是个亟待解决的问题。


当人工智能遇上医疗!


不过小赢也相信,这种针对个性化需求的医疗服务会走进千家万户,医疗健康理应像网购一样便捷~


当人工智能遇上医疗!

当人工智能遇上医疗!


来源:IP创新赢(ID:IP2win)

作者:梁雪峰  审协北京中心电学部

编辑:IPRdaily赵珍          校对:IPRdaily纵横君


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(英文官网:iprdaily.com  中文官网:iprdaily.cn) 


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本文来自IP创新赢并经IPRdaily.cn中文网编辑。转载此文章须经权利人同意,并附上出处与作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立场,如若转载,请注明出处:“http://www.iprdaily.cn/”

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