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消除杂音:专利文献A.I自动分类

行业
林四月5个月前
消除杂音:专利文献A.I自动分类

消除杂音:专利文献A.I自动分类

#本文仅代表作者观点,不代表IPRdaily立场#


来源:IPRdaily中文网(iprdaily.cn)

原标题:消除杂音:专利文献A.I自动分类--(株)WIPS CO.,LTD 2022年新推出了利用AI的专利文献自动分类器。


WIPS公司长期致力于专利数据的A.I研发,今年发布了以定向化文献技术和数据的A.I专利文献分类器。如果使用根据客户标准训练的人工智能分类器对新专利进行自动分类,那么一遍又一遍地重复的文献审查和分类任务工作可以在短时间内得到一致的处理。


一般情况下,进行专利检索后为了得到市场趋势、竞争对手趋势和技术趋势等各种有意义的结果,而进行统计和分析工作,但履行此工作之前必须进行的工作是消除杂音和进行文献分类。除此之外,在更新现有专利文献、更新竞争对手或关注的技术、或者需要不断更新新专利时,分类也是必不可少的步骤。


但在整个专利分析过程中,去除杂音和分类工作是一个非常耗时的过程,占用了总时间的70-80%,而且是需要大量人力完成,消耗的时间和成本都非常高。


过去由于这个问题,人们已经尝试过多种方式对专利文献进行自动分类,但是并没有达到预期的效果和得到客户的认可。现在随着人工智能技术的发展,可以做出许多改进和令人惊讶的发展。WIPS公司长期致力于专利数据的A.I研发,今年发布了以定向化文献技术和数据的A.I专利文献分类器。


消除杂音:专利文献A.I自动分类


专利文献分类的另一个问题是没有分类标准。虽然韩国知识产权局使用IPC、CPC等分类标准,但在实际工作中通过结构、方法、技术、组件等各个分类标准进行分类,对一个部件进行技术细分,就更不能按IPC或CPC进行分类。更何况以此标准进行分类的话,多个研发人员以同一标准进行分类就更困难了。但是需要查阅的专利文献一般少则几千件到几万件,量是非常多的。


知识产权专业服务公司WIPS也有相关的顾虑,因此长期在该领域进行了研究和努力。WIPS最终选择的方法是根据用户的标准训练一个专门的定制化的A.I分类器,而创建符合客户要求的单独的AI分类器。(即通过客户自己的数据训练成的自动分类器。)


对于已经有内部分类标准的客户来说,这是一种更加定制化的服务。如果使用根据客户标准训练的人工智能分类器对新专利进行自动分类,那么一遍又一遍地重复的文献审查和分类任务工作可以在短时间内得到一致的处理。


结合人工智能技术的发展和专利相关知识而新推出的WIPS人工智能专利文献分类器的客户反馈已经非常火爆。韩国的跨国公司已经引入并开始使用WIPS的专利文献AI自动分类器,海外客户也在审核购买,因为此产品确实为客户的困扰提供了解决方案。


如需详细咨询和产品试用,请联系以下邮箱:

Email:m15711417439@163.com


来源:IPRdaily中文网(iprdaily.cn)

编辑:IPRdaily王颖          校对:IPRdaily纵横君


注:原文链接消除杂音:专利文献A.I自动分类点击标题查看原文)


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