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从iPhone X聊“刷脸时代”

前沿技术
豆豆3年前
从iPhone X聊“刷脸时代”

从iPhone X聊“刷脸时代”

#本文由IP创新赢授权发布,文章仅代表作者观点,不代表IPRdaily立场#


来源:IP创新赢(ID:IP2win)

作者:李恒  审协北京中心新型部

原标题:从iPhone X聊“刷脸时代”【IP创新赢】


在童话故事里,阿里巴巴一句咒语“芝麻,开门吧!”便轻易打开了四十大盗藏匿宝藏的山门,如果阿里巴巴生活在黑科技迅速发展的今天,他甚至已经连咒语都不用念,只需要刷个脸,宝藏便收入囊中了,刷脸时代来了,你(的钱)准备好了吗?


分割线之间内容引自:锦绣钱程(ID:qhjxqc)



几天前,库克给大家贡献了一场最没有悬念的发布会,唯一的看点是iPhone X可以“刷脸”了。


从iPhone X聊“刷脸时代”


它将八个传感器或元件集中在前置留海区,配合红外镜头、泛光感应元件、距离传感器、点阵投影器等。其中,点阵投影器向外投射出3万个肉眼不可见的红外点光源,由红外镜头拍摄一张红外照片,根据照片上的位移变形情况,分析出被探测物的景深信息,并由此合成相应的3D模型。同时,距离传感器会探测在一定范围内,是否存在被探测物,以决定是否开启点阵投影器与红外镜头的工作。而在夜晚等暗光环境下,泛光感应元件会向外投射不可见的红外光源,以帮助 Face ID 更好地工作。


从iPhone X聊“刷脸时代”


说的好像有点太专业了。就在苹果发布会的同天,农业银行上线了“刷脸取款”,储户只要走到ATM机前,看一眼摄像,再输入手机号、取款金额、密码,机器就能自动吐钞。


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除了农行之外,招行也是比较激进的AI技术探险者。2016年,招行在全国106个城市近千台ATM机上实现了“刷脸”取款的功能。


8月23日,百度与首都国际机场签署战略合作协议,双方将共同打造智慧机场,以后刷脸能登机了。


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8月25日,武汉火车站宣布全面实现刷脸进站(深圳实现的更早呢~);


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9月1日,支付宝宣布在杭州KFC首推“刷脸支付”;


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9月5日,杭州大量宾馆不用身份证,刷脸也可入住;

9月6日,汇丰银行宣布使用人脸识别技术;

9月7日,京东苏宁开启刷脸支付,一张脸拿走货物;


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9月9日,北京所有公租房将推行“人脸识别”门禁;

9月11日,北师大宣布学生宿舍全面启用“刷脸开门”。


短短半个月,你的脸已经新增了不少功能:身份证、登机牌、火车票、通行证、付款码...


刷脸时代正在来临,无论你是瓜子脸还是西瓜脸都可以“靠脸吃饭”!有没有很惊喜,有没有很意外呢?


网友们已经抑制不了自己体内的洪荒之力,开始了各种讨论:


抢劫更方便了,直接把你的头按在摄像头前就可以了,不取也得取


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以后姑娘们逛街得素颜了,毕竟化了妆都一样,刷不了就尴尬了


我们要整成马云爸爸和范冰冰,吃我们的饭花他们的钱


以后买单处站一票做鬼脸的童鞋,想想好惊悚


以后睡觉得带蒙面巾,不然媳妇趁我睡着把购物车清空了怎么办?


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我算是看出来了,刷脸支付已经完全放弃韩国市场了


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甩了30斤又长了几颗痘痘画了个妆还能刷么?比较关心~


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刚被打了,想打电话报警,然后识别不了怎么办?


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我弟把我钱花光了怎么办?


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甚至有大神开始考虑家庭关系了,刷脸支付一出,留给男人只有两条路,要么帮老婆买,要么买蒙面巾。


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分割线之间内容引自:锦绣钱程(ID:qhjxqc)


然而,上面的段子手想多了。根据苹果公司的回应,对于上面的这些段子中的很多情况(例如睡着后)Face ID是无法被激活的。(看具体的请点这里)


小赢认为,至少有了“刷脸支付”后,至少不会有带手机、手机没电而不能付款的尴尬。


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什么是人脸识别?


首先科普一下什么是人脸识别?人脸识别是通过设备采集人脸的图像或视频流,并对人脸进行检测和跟踪,进而对检测到的人脸部特征信息进行身份识别的一种生物技术。


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在电影《速度与激情7》里,Dominic就是调用地球上所有的监控探头,利用人脸识别技术,最终锁定Deckard的位置。


人脸识别的发展历程


2013年,芬兰Uniqul公司就推出了首个“人脸识别”支付平台,这种支付手段只需要在收银台上安装一摄像头,会员顾客在付款时拍一张他们脸就可完成支付,整个过程不超过5秒钟,但由于该系统识别率低,且需提前录入用户信息,所以至今没能普及。


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谷歌在2015年推出了名为“Hands Free”的应用,用户到线下商店付款时,只要说一句咒语:“我要用Google 支付”,店内的终端机会识别该语音命令并连接用户手机获取该用户注册登记时的头像,然后店员根据此头像确认付款者身份,OMG,人工检验啊?这个也太考验店员的眼力了吧,如果这用户今天没~化~妆~呢?遗(必)憾(然) 的是今年这款应用已经下线了,可见这种半自动化的支付方式是经不起市场的检验的。


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2013年,苹果公司收购了以色列运动捕捉公司PrimeSense,虽然有人认为该收购是为了推出苹果TV,然而该公司的技术却最先应用到了iPhone X上。


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虽然苹果推出的人脸识别功能比三星S8/Note 8、小米Note 3要晚,但是从安全性方面。苹果Face ID会记录下深度信息,所以给无需担心会因为自拍照泄露而被破解。另外和Touch ID类似,苹果把用户的脸部数据存放在处理器的安全区域(Secure Enclave)中,充分保护用户的数据安全。


通过检索,小赢找到了苹果公司的今年刚刚公开的基础专利(US9589177A)只需要扫脸就可以在极短的时间内解锁,也可以通过面部扫描授权支付以及启动安全程序等。


人脸识别技术的专利概况


既然已经提到了专利,那么小赢就来说说人脸识别技术的专利概况:


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从专利申请量上明显看出,人脸识别技术在美国“9.11”后迎来了第一次发展契机,2008年北京奥运会将人脸识别技术用于安防,成为了第二次发展的标志性节点,如果说前两次发展的原因是人脸识别在反恐和安防领域的突出作用,那么到了2012年后,随着智能设备的普及,看到商机的各厂商仿佛开启了开挂模式,纷纷布局人脸识别技术专利。


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从人脸识别领域专利申请量前10名的公司来看,人脸识别主要集中在韩国、日本、美国专利权人手中,如三星、佳能、索尼、微软、LG电子,已经在人脸识别领域广泛布局,对人脸识别技术的发展具有较强的实力,主导了发展趋势。


尽管前十名总没有中国企业,但是中国初创企业的创新实力却不容小觑。例如,为支付宝提供“刷脸支付”的 “face++”技术,就来自于中国本土的一家初创公司“旷视科技”。


在去年年底,“旷视科技”获得了1亿美元的C轮融资,主要投资者包括富士康和建银国际,目前估值已经超过20亿美元。今年7月,同以人脸识别为主营业务的商汤科技宣布完成4.1亿美元的B轮天价融资,估值超过15亿。


除此之外,云从科技、依图科技、深醒科技等人脸识别公司在近期均获得了千万美元级融资,连国内最积极的人工智能旗手李开复也惊叹这个细分产业“竟然能养活四只独角兽”(“独角兽”表示估值达到10亿美元以上的初创企业。李开复所指的“四只独角兽”:旷视、商汤、云从和依图)。即使是在这两年风头最劲的人工智能行业,这也足够令人咋舌。


解剖旷视科技


要说旷视科技,先得说说他的创始者人兼CEO印奇,在2015年福布斯颁布的亚洲“30岁以下30个领袖人物(30Under30)”,印奇排名在企业科技(enterprise tech)人物排行榜首位,成为了封面Boy。


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这么年轻就成为科技公司的CEO,一定是个学霸?没错!印奇高中没毕业就被保送到清华大学姚期智实验班,上学期间参与了微软亚洲研究院的人脸识别研发,该系统后来被应用于X-BOX等电子产品上,当我们还在对着X-BOX玩得手舞足蹈的时候,印奇和他另外两个同班同学已经筹划毕业开公司了。


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尽管成立于2011年,旷视科技却出现在了在Interbrand (著名的咨询公司)的“2017年全球最具突破性品牌”榜单中(入选的中国品还有滴滴出行、ofo)。


接下来看看旷视科技的专利布局


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经过检索,该公司在中国的专利申请共247项,包括发明专利174项,实用新型专利73项,其中,发明占到总数的70%以上。在成立初的两年里专利申请量并不多,但在近年来申请量迅猛发展。


保护自有知识产权,不是一篇专利就能站稳脚跟,为了系统、全面的保护自有知识产权,该公司在人脸识别技术上布下了周密的专利网。


“专利网”的形成


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首先通过专利“人脸特征提取技术”(CN102938065B)和基础专利“基于级联深度神经网络的人脸属性识别”(CN103824054B)相结合,确定了自身的核心技术。2015年开始布局实用新型专利,并将人脸识别技术应用于实体产品,进而布局面部表情测谎技术、识别唇语技术等人脸“局部识别”专利。从专利布局的过程我们又可以窥探该公司人脸识别技术的发展趋势,即从整体识别进到局部识别、从表面信息到隐藏信息分析的过程。


核心技术先布局


该公司创立初就申请了人脸识别算法的发明专利(CN103824054B)


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该专利揭示通过从仿生学的角度模拟人脑的分多层计算架构体系,结合卷积神经网络与级联算法,有效提高了人脸识别的速度和准确率。


识别算法融入实体产品布局


通过布局实用新型专利(CN205754568U),对现有摄像机防水防尘的缺陷做出改进,减少环境因素对人脸识别造成的干扰。


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并且推出了安防摄像头MegEye C1、MegEye C2


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还和NVIDIA(著名显示处理芯片公司)合作推出了人脸智能处理器MegBrain-M1001。


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针对现有单摄像头设备的缺陷,采用了双摄像头+激光模组的结构模拟人眼结构(CN205754575U)。


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上述方案不但将人脸识别算法应用于摄像机中,并且通过摄像机结构的改进保障了识别精度。


布局活体检测,增强识别可靠性


怎样判断被检测的人脸是活体而非照片、视频合成的假面甚至宠物呢?(你是说长得像那谁的牛头梗吗?)这篇专利申请(CN105512632A)通过都动作指令与采集到的图像信息相结合,实现对被检测人脸是否为活体的判断。


甚至还可以采用与温度传感器相结合的方式判断被检测对象的体温(CN105138981A)或者特定反光区域的特征(CN105117695A)是否为人类。我们一目了然就能做出的判断对于机器是一个多么复杂的判断过程。


更值得一提的是,旷视科技不仅采用专利布局,而且采用技术秘密+软件著作权+域名多兵种联合作战的方式布局知识产权。


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技术难题


1. 用户隐私具有潜在的泄露风险。采集用户的人脸数据是进行识别的首要步骤,而越清晰图像数据意味攫取更多用户隐私,技术提供者能否提供足够安全的保障是亟待解决的问题,建议政府提供的专门机构对用户隐私信息存储并实施保护。


2. 识别率的不稳定性。由于人的生理是一个不断变化过程,正常的衰老、胖瘦的变化以及后期整容会导致面部发生较明显的改变,采用单一算法不能针对各时期面容变化做出有效识别。


3. 支付的安全性。人脸识别技术还不能达到100%的识别精度,且由于存在孪生兄妹等人脸之间差别更加细微的个例,因此人脸识别通常还要结合指纹、声音、虹膜等辅助识别实现双重认证,从而更大程度上保障用户的资金安全,而在采用其他辅助识别时,又容易导致便捷性的下降,因此需要寻找安全与便捷之间的平衡。


结  语


随着刷脸支付走向现实,应用过程中也许会面临着诸多问题,但支付手段越来越方便快捷是大势所趋,也必将给我们的生活带来更多的美好。


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注:本文中CN……B为中国发明专利授权公告号,CN……U为中国实用新型专利授权公告号, CN……A为中国发明专利申请公开号。


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来源:IP创新赢(ID:IP2win)

作者:李恒  审协北京中心新型部

编辑:IPRdaily 赵珍  /   校对:IPRdaily   纵横君


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(英文官网:iprdaily.com  中文官网:iprdaily.cn) 


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本文来自IP创新赢(ID:IP2win)并经IPRdaily.cn中文网编辑。转载此文章须经权利人同意,并附上出处与作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立场,如若转载,请注明出处:“http://www.iprdaily.cn/”

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