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「IPRC ·Talk」“知标网”正式宣布上线,破解图形商标检索难题

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IPRdaily6年前
「IPRC ·Talk」“知标网”正式宣布上线,破解图形商标检索难题

 

本文版权为IPRdaily所有,转载请注明来源IPRdaily

 

【导读】

在近两年异军突起的行业新锐当中,知标网是特色较为鲜明的一家。“知标网”以技术研发为切入点,直面行业需求,破解行业难题。在IPRdaily主办的“2015IPRC首届合享新创杯知识产权创新创业大赛”中,也曾取得不错的战绩,给投资人留下了较为深刻的印象。以赵江红为代表的创业团队,更是展现出了年轻一代的闯劲和敢于挑战的冲劲!

 

近年来,我国商标注册申请量呈逐年攀升之势,截至2014年底,累计申请量已近1600万之巨。庞大的商标申请量堆积形成了庞大的商标数据量,使得商标查询难的问题愈发突显出来。特别是针对图形商标的检索,长期以来都是困扰商标申请人和代理人的一大难题,一直没有一款既能解决检索效率,又能解决检索精度的有效工具。

 

9月10日正式宣布上线的免费图形智能商标搜索引擎——知标网 (网址:www.knowtm.com)有望破解以上难题。IPRdaily记者第一时间采访到了知标网创始人赵江红,探问了知标网的创业背景及相关检索技术的秘笈所在。

 

据赵江红介绍,传统的商标检索方法主要有文本类目检索和图形要素检索两种,但这两种方法均是将商标按相应属性进行分类和细化。由于商标总量不断攀高,如采用粗分类,则单类别数量过大,如采用细分类,则类别纷杂而繁琐,所以传统查询方式耗时耗力、效率低下。据调查,商标代理人尽职完成一件商标单类别查询的平均耗时最少为3小时。因此,商标检索方式在互联网技术快速发展的今天亟需改变。

 

知标网便是在此背景下孕育而生的。知标网通过视觉分析原理,采用反向图形检索技术实现商标检索的快速结果反馈。由于商标图形检索与通用的图形识别有很大差异,商标检索重点在于近似识别,因此知标网运用反响图形视觉分析算法,将重点置于优化图形近似结果。通过对6种图形特征的提取,在特征数据库里对图形特征做进一步处理,采取明显特征独立索引、模糊特征综合提取的方法,进一步优化图形检索相似度的比对结果。在结果输出方面,知标网同样也做了智能分析,通过对商标的近似性及有效性等参数进行优化排序,将近似风险高的和有效的商标排序权重增高。通过以上程序,知标网将为用户提供更为直观的分析数据,从而使用户更方便直接的看到商标申请的整体信息。

 

作为一个开放公益的平台, 赵江红向IPRdaily记者透露,自今年7月5日知标网测试版发布之后,经过了数百名业内人士的测试反馈,并进行了多个版本的细化和调整。此番发布的正式版本重点解决了以下技术问题: 1、优化反向图形视觉分析算法 2、商标分类问题,商标图形按照类别查询,改变以往的全局搜索模式; 3、修复了部分程序bug; 4、增加了五种特征提取及比对方法,对色彩干扰做了进一步优化; 5、改变索引方式,使查询时间由最初的3-4分钟锐减至15秒以内; 6、新增了商标详细信息页,方便用户查看最新的商标使用状态; 7、新增了商标与原图差异度指数,以便更好地判断商标图形的区别程度。

 

据了解,知标网的核心理念就是让商标查询一步到位,简单、高效、快捷。知标网的发展概念将以谷歌,百度这类互联网搜索引擎一样,任何人均可以免费使用,并将在未来提供工作的功能支持。同时,知标网在近期内还将上线商标一键查询搜索引擎,运用搜索引擎弥补图形检索中文本类目检索的不足,解决商标查询的专业要求高、耗时耗力等问题。另外,知标网还是一个商标交易平台。知标网商标交易采用智能推荐的方式,当用户在查询商标遇到申请风险较大时,知标网将为用户自动推荐与用户搜索类别相关的优质商标。

 

“知标网将会永不止步,继续完善商标图形检索系统的各项功能,其中重点包括:反向图形视觉分析算法优化,与查询商标相似的商标有效性分析、申请成功率分析、综合要素分析以及结果列表下载、相似转让商标推荐等功能。”赵江红表示。

 

「IPRC ·Talk」“知标网”正式宣布上线,破解图形商标检索难题

(知标网截图)

 

来源:IPRdaily

编辑:IPR daily王梦婷

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